计算机是上大学的首选专业

    2000年我和很多人一样移民到加拿大，有很多专对华人的培训中心，提供Advanced Java，J2EE之类的速成，把本来的化工博士，医生，建筑工程师都包装成电脑工程师，只因为计算机的工作最好找。快20年过去了，哪怕再过10年，我认为计算机还是最容易找工作的行业，只因为计算机应用只会越来越多。律师，医生，老师这些被普遍认为最好的工作都会面临被计算机顶替的风险。
    听起来有点太夸张。我上学那会，听说第三次浪潮，产业革命，都是很时髦的概念，经常挂嘴上夸夸其谈，虽然不知其所以然。但现在回头看，社会不没有沿着那些大家推崇的方向发展。单从计算机的发展来说，人工智能(AI)，神经元网络，网络计算机在20多年前就被当作计算机的发展前沿，互联网，电子商务，网络交易，虚拟空间，新近的大数据，云存储，云计算，比特币，量子计算机，IoT, AR, VR, 电动汽车自动驾驶等，也都是一会热，一会凉。但总体来说，计算机正在被应用到越来越多的角落，同时创造来更多计算机技术应用的机会和需求，同时也推动了计算机的教学和研究的普及深入。软件技术的发展伴随着电子技术工艺的提高，更高集成化，更快速度，更小功耗，一体化，多功能，新材料，新领域，新着眼点，整体发展多样化伴随着技术进步。
    哪些技术会继续成为发展的热点，哪些会成为新的业界宠儿？互联网正把世界的各个角落拉的更近，电子商务交易会更普及并取代更多的实体商店；电子货币会因此取代纸币甚至信用卡。比特币没有银行和国家做后台保障，同时有安全风险，很难成为流通交易的媒介。电子交易极大地推动商业的发展，给更多的人提供更多的机会，更多的竞争，意味着更低价，更高性能，更好更多样的服务；网络交易推动了云服务的发展，而云的发展给小企业商户提供低价优质多样稳定的服务，就连大企业也逐渐从自建网络服务转移到更多依赖专业云供应商的服务，一方面减少开发维护的费用，一方面可以得到更专业更稳定性价比更高的服务，并可以很容易的扩展或缩减服务需求；分工合作就像当年汽车制造采用流水线作业一样，极大提高了效率。从云服务收集到的大数据给云供应商，政府，企业提供导向，使企业政府的决策更精准。伴随语音图像识别和人工智能的发展，人类的生活更方便，像Amazon, Google, Apple等提供的智能家居助手，安保，把我们的生活变得更方便舒适和现代化。未来，你的马桶可能会时刻记录你的体重，血糖，消化代谢系统的状态；你的冰箱会提醒你那些食物要过期了，你还有什么食物储备；你的电子锅会自动为你做出可口的饭菜；你可以随时随地与亲朋好友视频通话；你的垃圾桶每周三早上会自动跑到马路边等着被收集。人脸识别会提供很多便利，乘车，购物，出入，对室外公众场合的安全提供极大的保障。但基于隐私的担心会成为这一技术普及的注意障碍。5G6G的普及，万物互联，给日常生活带来更多便利，提供更多的可能，你的汽车可能会跟临近的汽车协调路线，交通事故将成为历史，你可以随时随地处理公务和私事，办公，求学，就医，讨论，救助。
    美国用世界上最好的很多大学，有世界上最先进的技术，有最好的高科技公司，有很多很多聪明能干的工程师企业家。但美国上到总统，下到平民，也有普遍的自高自大，傲慢偏见，唯我独尊。世事无常，所谓的民主会滞肘决策协调，所谓的精英政治只不过少数集团的一己私利。没有长远的历史可借鉴，没有深厚的文化的积垫，没有广泛的外界民众的拥戴，缺少与别国互惠互利的利益共享，繁盛终会走向衰落。

    计算机技术相关的最好的大学基本都在美国，像麻省理工，斯坦福，加州伯克利等等。加拿大最好的计算机大学是滑铁卢大学。要进这些大学，需要好好准备，不只是英语成绩，还需要很好的平时成绩单，推荐信，并通过面试。这些好学校竞争激烈，淘汰率也很高。

本科基本是打基础，如想深入，特别是跟导师做研究，就要申请研究生和博士生。如果你有两年左右的工作经验，特别是做过一些项目或课题，再争取较好的TOEFL/GRE成绩，可能会有更多机会。

    国内给我的感觉是过于急功近利，很多公司急于赚钱，而不搞开发投入。只有华为给我印象不错。中国的软件业不重视深入研究，不重视知识产权保护，没有良好的保护，就不会有强劲的开发动力，大多抄来抄去，什么热门就做什么，昨天做AR/VR，今天做大数据，云计算，比特币，明天又去搞自动驾驶人工智能。现在的高科技要厚重积发，要有很多的技术储备。特别体现在微电子领域，中国一直就没有一款像样的CPU。不提丢人现眼的汉芯，基于MIPS指令的龙芯的最新一代3A4000/4B3000转到28nm，也主要用于办公为代表的事务处理应用；华为总算有个麒麟芯片，但其核心是ARM的IP，而且芯片要由台积电来造，因为国内的FAB只能量产28nm的晶片，14nm还在研发，而台积电，三星，Intel都已经移到10纳米，7纳米，甚至5纳米。芯片集成的工艺非常重要，不只要高集成度，还要保证成品率，同时要低漏电，不然就会造成高功耗和过热问题。芯片集成不只是一个很烧钱的行业，技术垄断（马太效应）也很严重，不知道你有没有听说过芯片集成必须的光刻机制造商荷兰的ASML，一台光刻机要一亿多美元，一年只造几台，买家要排队等，可能还限制出口中国。一个芯片厂可能更要上百亿美元的投入。再说芯片的IP, Intel/AMD，ARM，Apple, Qualcomm，Motorola等等都做了很大投入，中国也就华为买了ARM开发权。这个链接是清华大学微电子所所长魏少军谈中国的芯片产业：https://mil.news.sina.com.cn/dgby/2019-05-20/doc-ihvhiqay0078144.shtml

所以说这方面，中国要有很长的路要走，特别是现在美国在搞对中国的技术封锁打压，希望国内的企业和有识之士能蹚出一条路来。

   中国在电子产业方面有自己的优势，巨大的市场，开放的环境，众多的软硬件工程师。在新兴的人工智能等方面，中国很容易与全世界的同行同步前进，不像通信行业，AI领域还没有什么行业标准和技术垄断，所以这方面中国有很多机会，比如很多城市使用的人脸识别，在西方所谓的民主社会，会因为一些人的对隐私的担心而无法应用。中国的信用卡体系不是很完善，反倒促进电子支付的普及。在西方人们只用信用卡，从商店购物是没问题，但无法用于个人间的交易。另外欧美的收入较高，同时会造成人工成本高启。中国的手机电视无人机和其它小家电销售到世界各地。所以在IoT领域我认为中国会有很多机会。我当年在北京时，曾经做过不少小项目，经常软硬件都自己一个人做，中关村跑两趟，从电路板设计，元件选用采购，到电路板定制焊接，软硬件调试，经常两三周就搞定。而这边没有电子市场，一切都要从网上订购，费用很贵，而且很费时。

   取决于个人的长远计划，是在小的startup做起，还是到大的高科技公司从普通工程师做起。小公司有风险也有机遇，而大公司只能一级一级从低到高慢慢来，好处是可以从其他资深工程师学习，同时通常大公司会提供很好的培训资源。