CodeFormer: AI Face Enhancement, 图片人脸智能增强

最近看到这个由周尚长博士领队的几位南洋理工大学S-Lab成员开发的开源程序，用来恢复和增强照片中的人脸，效果惊人。可以点进以下3分半的you-tube看一下就知我所言不虚(包括1927 Fifth Solvay International Conference群英会的照片)。

 

Face Restoration

Face Color Enhancement and Restoration

Face Inpainting

 

https://shangchenzhou.com/projects/CodeFormer/ 是项目主页，有些简单介绍。code的github网址是：https://github.com/sczhou/CodeFormer，附有简单的安装使用说明，除了要git clone代码，和下载样本数据外，主要是要设置conda。关于conda, 可参见：学习TensorFlow - 设置Python环境。Miniconda就足够了（参见https://stackoverflow.com/questions/45421163/anaconda-vs-miniconda）

注意，CUDA不是必须的，像我的电脑是AMD APU，不支持nVida的CUDA，也可以完美的运行CodeFormer。

当你用CodeFormer转化自己的照片时，最初可能并不会注意到转化后的照片有什么不一样，记住，一定要zoom in，放大再放大，看细节,一定有惊喜。


除了增强照片，Codeformer还支持video的人脸增强(需要引入FFMpeg)。有空要研究研究怎样加入AMD ROMc的支持，加快在我的AMD计算机上的处理速度。